Автоматизация банковских процессов – 1 часть

автоматизация, робот, технологии

Каждый банк уделяет существенное внимание автоматизации банковских процессов. По результатам анализа, проведенного в аналитической системы SAS, банки разрабатывают статистические модели для прогнозирования поведения клиентов и внедрения механизма автоматического назначения маркетинговых кампаний. В этом статье мы ответим на несколько вопросов по внедрению этих самых проектов.

Итак, как же возникла идея их внедрения? Одной из особенностей банковского бизнеса является накопление большого объема данных о клиентах, о продуктах, которые они используют, и о совершенных операциях. С каждым днем количество этой информации возрастает, при этом она хранится в хранилищах банков и обычно редко используется, разве что для построения общих отчетов или статистики. С другой стороны, тенденции в работе с клиентами на всех рынках, не только в банковском секторе, демонстрируют переход к клиентоориентированным методам. Именно клиент является главной ценностью, вокруг которой строится работа компании, создаются продукты и коммуникации.

Практика иностранных банков показывает, что продуманная и упорядоченная стратегия продаж, направленная на удовлетворение потребностей клиентов, повышение лояльности и сохранение сложившихся связей – необходимое условие для завоевания лидерских позиций на рынке. Но для этого необходимо понимание потребностей клиентов, закономерностей их поведения и прогнозирование реакции на финансовые предложения. Необходимый инструмент способен в огромном массиве сырых и необработанных данных выделять крупицы полезных знаний. Накопив достаточный объем данных, и осознавая необходимость в качественном скачке при обслуживании клиентов (для выполнения поставленных целей), банками было принято решение о начале внедрения клиентской аналитики, что, в конечном итоге, пошло им только на пользу.

Какие поступки клиентов (и в каком прогнозном периоде) можно предусмотреть с помощью внедренных моделей? Жизнь показала, что первой задачей при внедрении клиентской аналитики стала необходимость систематизации клиентской базы, выделение подобных групп для анализа. Была проведена сегментация по целевым показателям, что позволило оценить каждого клиента с точки зрения полученного дохода, определить основные сегменты и дать материалы для построения стратегии работы с ними. Две модели, внедренные в настоящее время, помогают узнать о склонности клиентов к покупке кредитов и оттоке депозитов. В будущих планах – построение моделей для предсказания отклика на предложение депозитов, реакции на изменение процентных ставок и прочее. Несмотря на скоротечность ситуации на рынке, было принято решение строить прогноз на один месяц вперед. Это позволяет получить достаточную точность и оставляет запас времени для качественной коммуникации с клиентами.

На сегодня все – скоро мы опять вернемся к этой теме. А сейчас я хочу обратиться к тем из вас, кого интересует такой вопрос – как правильно оформить трудовую книжку и не сделать ошибок? Практика показывает, что в этом нет ничего сложно – надо лишь изучить подробную инструкцию, расположенную на бизнес-портале copdoc.ru, и шаг за шагом заполнить соответствующие графы. Кстати, здесь вы также сможете узнать о том, как пишется заявление о приеме на работу и что представляет собой личная карточка работника. Уверен, вам это в жизни пригодиться.

Все права защищены! Копирование материалов Блога без согласия автора запрещено!